ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Machine Learning (ML) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลากหลายสาขา หนึ่งในนั้นคือการออกแบบการทดลอง (Experimental Design) ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม การผสมผสานระหว่าง ML กับการออกแบบการทดลองช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาและต้นทุน รวมถึงเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ผล บทความนี้จะนำเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้ Machine Learning ในการออกแบบการทดลอง ประโยชน์ที่ได้รับ ความท้าทาย ตัวอย่างการใช้งานจริง และแนวโน้มในอนาคต การปรับปรุงประสิทธิภาพการออกแบบการทดลอง การออกแบบการทดลองแบบดั้งเดิมมักใช้วิธีการทดลองแบบ Factorial หรือ Fractional Factorial ซึ่งต้องใช้จำนวนการทดลองมากเพื่อให้ครอบคลุมทุกปัจจัย แต่ด้วย